比較視野下的機器新聞寫作研天富登录究
发布时间:2020-02-14 15:18

  新聞業的發展史也是科學技術的發展逐漸影響新聞生產方式的歷史,當前人工智能技術的開發與利用正在改變著新聞業。人工智能技術在新聞領域的最熱門應用就是機器新聞,即由機器基於算法進行數據的收集與加工處理,然后自動生成完整的新聞報道。關於機器新聞的特點、影響及未來發展也一直是學界熱議的話題。

  本研究將著眼機器新聞,首先通過概念的界定明確其准確范疇,然后在借鑒前人研究的基礎上,創新建立一套新聞評價體系以進行新聞文本評價。選取國內媒體騰訊Dreamwriter和國外媒體美聯社Wordsmith的體育新聞報道,將同主題的機器新聞與人工新聞作為研究文本,基於新聞評價體系對其進行文本分析,探討機器新聞如何更好地媲美人工、如何更好地服務受眾以及機器新聞將引發的行業變革。

  新聞業的發展史也是一部技術進步影響新聞生產方式的歷史,當前對人工智能技術的開發與利用正在改變著新聞業,促其進入“智能時代”。與新聞相關的人工智能技術包括了機器人、視覺信息處理、語音處理、自然語言處理等。

  多年來,人工智能在新聞寫作方面的實踐一直是學界熱議的話題。最早的相關研究出現於 2001 年,隨后相關研究逐年遞增,尤其在 “大數據元年” 2013 年之后各方面研究成果更有“井噴”趨勢。

  在國外,機器寫作出現非常早,二十世紀八十年代,耶魯大學就意識到了機器在寫作方面的可能性,於是提出了“故事寫作機器算法”的概念。機器寫作的新聞作為報道的實例,則是首次出現於2006年,從那一年起,美國開始嘗試其寫作新聞來取代原來的記者寫作。其實,雖然計算機輔助新聞”在形式方面已有了更多的優化,出現了“算法新聞”、“自動化新聞”和“新聞機器”等應用,但是它到現在也並沒有得到完全的支持。 關於人工智能在新聞界的實踐與啟示也一直是國外學界熱議的話題。

  在國內,機器新聞的寫作首先在2015年出現,騰訊網的財經頻道用Dreamwriter自動生成了關於中國CPI數據的消息。該機器自主寫稿完成《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》,並且發布到網上,雖然不到一千字,而且基本上都是導語類的內容,但是這些內容的真實性得到了極大的保障,展現出機器新聞本身所具備的一些特色。

  在機器新聞這一科技生產力量進入新聞界並帶來傳媒業生產方式大變革之際,本研究將著眼機器新聞,首先界定概念明確其准確范疇。基於大量文獻對比國內外發展現狀,進而希望著眼國內媒體騰訊Dreamwriter和國外媒體美聯社Wordsmith的體育新聞報道,對比分析同主題機器新聞與人工新聞寫作文本質量,最后對機器新聞的未來發展前景做出期待。

  綜合當下相關研究來看,學者們對於機器新聞展開了爭論和探究,對於其特色和優勢做了闡釋,對於其不足也進行了詳細的分析,並且刻畫了一個標准化的機器新聞畫像,同時留下了比較刻板的整體評價:認為機器新聞的優勢在於生產速度快、處理內容多以及推送個性化等﹔認為機器新聞的劣勢在於報道領域有限、公式化缺乏溫度、無法採訪缺乏深度、不具備創新能力以及涉及可能有侵犯用戶隱私的倫理問題等。

  當然,記者也有機器所不能超越的專業性,機器新聞可以被廣泛使用,但也無法徹底取代人工新聞。未來的新聞生產方式應當是人機共生的,機器主要提供寫作輔助工作,比如選題的一些整理和搜集,相關寫作內容的數據和資料的整理等。在這些方面機器有著天然的優勢,能夠體現出人所不具備的效率,展現出機器在寫作輔助上的特色﹔而人則在深度敘事、批判分析中可以發揮自己的特長。

  因此,機器新聞的存在大有意義,其發展不可限量。它將使得新聞生產流程更加高效便捷,也將改變媒介生態以及商業模式,它還會對未來新聞從業人員的培養提出更高的標准。

  由文獻綜述不難發現,對於“人工智能技術在新聞領域的應用”這一事實,存在多種表達方式,因而本文在此需要明確對於“機器新聞”的界定。

  中文文獻涉及的相關詞匯包括:機器新聞、自動化新聞、大數據新聞、機器記者、智能新聞與算法新聞。其中,智能新聞指的是學界對於計算機自動寫作和編輯新聞的定義, 也是對於應用了人工智能技術的新聞的一種統稱。其中不僅包括新聞的撰寫過程,還涉及新聞的傳播與推送等﹔算法新聞是對使用了大數據技術或自然語言生成技術等包含算法過程的計算機技術的新聞的簡稱﹔機器記者則為機器新聞的其中一種形象化表述。綜合來看,最需要進行區分的是:機器新聞、自動化新聞與大數據新聞。

  首先說明機器新聞與自動化新聞的區別:一方面從形式上看,機器新聞強調存在機器這樣一個實體,或是肉眼可見的一個科技產品﹔自動化新聞並無較高的產品形式要求,生成新聞的依賴是抽象的計算機軟件、代碼或數據。另一方面,從內容上看,機器新聞的外延更廣,強調新聞生產需從新聞採集一直延伸到新聞產品呈現的全自動。而從當前的實踐情況看,自動化新聞隻需根據相關人員更新的數據,在相應的數據庫中搜尋符合某種算法的數據進行新聞生產,對新聞的採集與分發無具體要求。其次來看大數據新聞與自動化新聞的關系,它們兩者並非簡單的產生與被產生或產生震蕩影響的強關系,而是預測性思維的相對弱關系,大數據的核心是預測,這種預測是大數據帶給自動化新聞的最大貢獻。

  綜上,本文所指的機器新聞為:使用一套軟件或算法語言,自動採集數據,然后撰寫成人類可讀的內容。

  筆者在CNKI上分別搜索關鍵詞“機器新聞”、“自動化新聞”、“大數據新聞”、“機器記者”、“智能新聞”、“算法新聞”的文獻,搜索結果數量繁多,且各類文獻大都在大數據元年2013年后出現爆發式增長。

  第一,對機器新聞的定義與算法介紹。這裡提到的“機器”,是指以輔助寫作為目的而完成的一系列相關的軟件。由此可以看出,“機器新聞”就是在這些軟件的幫助下,實現了信息搜集、選擇和整理等工作,最終生成了特定的新聞,相比於人的寫作,其將整個的寫作過程大幅度的加速,展現出在新聞方面的獨特的優勢,體現出的是未來輔助寫作的廣闊的前景。

  機器新聞寫作過程主要體現在這些流程中:(1)搜集和整理信息,對信息進行選擇,並且構建相應的模型﹔(2)以編寫好的軟件作為支撐,以寫作主旨為核心,提出特定的行文規范﹔(3)提出各類不同的程序中的新聞模板﹔(4)以模板為基礎和平台,對於句式和詞語進行規范﹔(5)完成新聞寫作,並且自動發布。

  第三,機器新聞對新聞生產的挑戰與影響。機器新聞主要存在化約簡單、容易犯錯、易被操縱以及需要提高透明度的挑戰。帶來的影響主要有三方面:從專業生產到“專業生產+用戶生產+機器生產”、從流水線生產到個性化定制以及從內容為王到全產業鏈運作。 而且未來在人工智能、物聯網、V R / A R等新技術的推動下,媒體將出現智能化趨向,它的特點主要體現在萬物皆媒、人機共生、自我進化。

  縱觀機器新聞在我國的發展,雖然時間上有些落后,但是速度非常快,表現出良好的趨勢。現在,表現突出的主要是如下幾家:騰訊財經Dream writer、新華社“快筆小新”、第一財經的“DT 稿王”以及今日頭條的Xiaomingbot。

  2015 年 9 月,騰訊成為中國第一家擁有寫作機器人的企業,Dream writer發布了我國的第一篇機器撰寫的新聞《8 月 CPI 同比上漲 2%,創 12 個月新高》。新華社也緊隨其后,其“快筆小新”作為寫作機器,主要為體育部門和經濟類報道提供幫助,它在體育和財經方面的新聞寫作上比較有優勢。第二年,第一財經也有了自己的機器新聞,即“DT 稿王”,它主要側重於邏輯和數據相關領域的寫作,並且有著較好的表現。不久之后,《今日頭條》也有了自己的寫作機器Xiaomingbot,它具備更強的針對性,主要服務於賽事直播的相關報道,為賽事直播提供更加全面的支持,通過文字報道,為體育愛好者帶來幫助。Xiaomingbot在體育方面展現出了獨特的優勢。

  騰訊Dreamwriter從2015年9月發布至今,經歷了四個版本的迭代。目前在進行第五個版本的探索,致力於開發大數據服務新聞生成和機器智能算法寫作。新華社“快筆小新”能夠收集多位金融專家的微博,採集其相關言論並對相關內容進行關聯分析,其分析結果作為素材為記者採寫深度稿件時使用。下一階段將結合User Generated Content新聞來源認証技術,逐步擴大機器採寫新聞的范圍,更好地為記者服務。

  機器新聞寫作最早起源於美國,因而,西方媒體在相關實踐有著更加豐富的經驗。憑借實踐上的優勢,國外研究人員的相關研究也比較全面,形成了較為完善的理論研究系統。縱觀他們的研究主題,主要集中在如下兩個方面:

  第一,以技術原理為基礎的相關研究。在針對技術的研究中,有學者提出計算機編程是基礎,算法是輔助,二者同等重要,在兩者的保障下,機器最終完成了信息的搜集和文字轉化的工作,實現了新聞寫作。 從本質上來看,機器新聞應被視為一種技術,是在以算法為基礎的技術幫助下將數據轉化為文字信息,是一個程序實現的過程。 最前沿的研究顯示當前技術已經可以進行敘述性描寫,並且機器是不知疲倦的、不會遺漏信息的以及不會帶有個人偏見的。

  第二,機器新聞寫作的影響力研究:2018年, Yair Galily指出技術已經引領新聞業走進新時代。 2017年Pew指出算法將成為未來生活不可或缺的部分,必然會為人們的生活和社會發展做出更大的貢獻。他明確指出未來應當強化對算法使用的管控,這是保障發揮其積極作用的前提﹔2014年美國學者Adam Waytz認為即便是未來機器寫作更加完善之后,它也不可能獨立完成現有記者的全部工作,也就是說,人仍然是寫作的主導,而機器提供的只是一些輔助工作,這才是未來發展的方向。 Jaemin Jung等人的調查研究結果顯示,機器新聞比人工新聞更受歡迎。

  對筆者的研究最有啟發性的是美國學者Christer Clerwall的著作,他對於人和機器寫作新聞進行了對比,並且總結了兩者的不同之處。研究發現,機器新聞看似無趣,但是卻更加符合事實。在此基礎上,他分析了普通人對於兩種新聞的評價,結果表明人類往往難以區分機器新聞與人工新聞。

  綜合國內外已有研究文獻,目前沒有綜合國內外知名媒體的特定題材報道,針對機器新聞與人工新聞,基於統一的評價標准,對比其寫作特點、敘事邏輯以及新聞可讀性、專業性、准確性等的相關文獻。這也就是本文的重點研究方向。

  機器記者於2006年3月首次出現,美國的信息供應方湯姆森公司運用電腦程序來代替人類記者。該公司宣布程序可以自動生成經濟和體育新聞,且機器記者可以在新聞事件發生后0.3秒內獲取有用的數據,並分析整合成一份完整的新聞報道。

  2013年,美聯社使用Automated Insights算法自動生成了3億條新聞,是世界上所有新聞媒體所產新聞的總和。

  2014年3月18日,《洛杉磯時報》網站的Quakebot記者在地震發生3分鐘后發布地震新聞。

  2014年下半年,美聯社開始與科技公司Automated Insights合作,利用該公司的智能平台Wordsmith進行季度財經報道類新聞制作。后來包括美聯社、雅虎、英國《衛報》在內的多家傳媒巨頭紛紛表示他們己經試圖採用機器大量撰寫每日新聞。

  截至2014年年底,美聯社已經通過〝機器記者〝完成了4400篇財經新聞報道。美國《福布斯》雜志也實施了自動寫稿程序的大規模運用﹔2015年在法國大選活動中,《世界報》與科技公司合作,並利用機器記者成功報道了數千次選舉的實時狀況。

  Mapping the Field of Algorithmic Journalism中記載了截至2016年國外主要機器新聞寫作軟件開發公司及其應用情況。 最新的機器新聞相關消息顯示,國外機器新聞有突出表現:如美聯社機器新聞寫稿開啟了中立和真實的時代,很多經濟新聞、體育新聞稿可以被直接使用。再如日本仿生機器人已經能夠在電視上公開直播,與人類進行簡單溝通。

  綜合比較來看,國外的機器新聞投入應用開始得比國內早,算法技術比國內更為先進,發稿量遠大於國內機器新聞的發稿量。

  筆者選取全文由機器撰寫的體育類機器新聞,並且找到對應題材的人工新聞用以對比。國內選取騰訊Dreamwriter,國外選取美聯社Wordsmith,各選擇三篇機器新聞與三篇對應的人工新聞。由於體育競賽的激烈性、懸念性、天富注册高情感性,擁有極大的受眾群體,體育新聞媒體突出競技體育報道,也是為了滿足這一受眾群體的需求。機器人新聞除財經新聞佔較大比重之外,則是體育新聞。體育新聞要求記者第一時間將賽事狀況呈現給受眾,對時效性要求極高,這也正是機器新聞優勢所在。筆者將分析其生成稿件的技術含量以及稿件的質量,如寫作特點、敘事邏輯以及新聞可讀性、專業性、准確性等。新聞文本鏈接詳見附錄A。

  Christer Clerwall在2014年首次給出了涉及文本可信度與文本質量考察的指標,建立了李克特量表進行問卷調查。研究不足是所選受眾人數少且僅僅局限在了新聞專業的碩士博士生,而且對於所選樣本,文章沒有明確的類別區分,也不具有充分的代表性。

  Caswell, David &Dorr, Konstantin在2018年首次使用了Blind taste test,即受眾在評價前並不知道哪篇文章為機器所作,哪篇文章為人類所作。該研究的不足是沒有建立客觀的新聞評價體系。

  於建華早在2005提出了一套網絡新聞價值評價指標及標准,對於本研究的文本分析起到了指導作用。其評價內容涉及新聞主題、新聞內容、新聞來源、文本文字水平、技術因素與傳播效果,十分全面。該研究的不足是該文章僅僅建立了評價體系,但並沒有對該體系進行應用,也沒有相應的使用評估,所以無法衡量該體系對新聞的評價效果。天富登录注册

  賈宸琰、姚源、鐘旺2017年針對中文特性,建立了包含閱讀速度、理解程度及文本清晰度三個指標的李克特量表,並結合Word軟件的弗萊施可讀性分析工具對財經、地震和體育報道文本進行了人機對比。該研究的不足是沒有涉及到語言專業程度與新聞准確性的判斷。

  綜合以上文獻新聞評價標准的優勢和價值,筆者創新建立了一套較為全面的新聞評價標准,並將其應用到問卷調查、訪談與文本分析之中。

  依據於建華《網絡新聞價值評價指標體系的建立研究》一文,新聞價值評價要涉及以下方面:新聞主題、新聞內容、新聞來源、文本文字水平、技術因素與傳播效果。筆者認為文本文字水平可歸入為新聞內容部分,而技術因素在本文中就是指機器新聞撰寫技術。因此為了本研究開展的便利,筆者將新聞評價體系分為以下四方面:新聞主題、新聞內容、新聞來源與傳播效果。

  按照於建華的說法,新聞主題要考量真實性、客觀性、時效性、新穎性和題材重大性。由於真實性與客觀性可以在新聞內容中得到考量,筆者確定的新聞主題考察包含以下四方面:新穎程度、主題的意義、時效性以及新聞標題的質量。其中最重要的就是新聞標題,它是對新聞內容的高度提煉和概括,是衡量新聞優劣的主要尺度,也是吸引受眾的關鍵。

  在賈宸琰、姚源、鐘旺的《自動化新聞的可讀性研究》一文當中,文末作者指出判斷新聞內容的好壞應當考察其可讀性、專業性與准確性。結合Christer Clerwall的著作Enter the Robot Journalist中一系列對於文本內容的可靠性(credibility)以及質量(quality)的評價維度本文整理得到新聞內容的評價維度:可讀性、專業性、准確性。

  其中,可讀性包含文本易讀程度(文本清晰度、文本可理解程度、語言通順程度)、語言標准程度(語言簡練度、語言正確率)以及閱讀感受(閱讀速度、閱讀舒適度、閱讀欲望)。

  專業性依據陳雪萍,朱金玉的文章《突發事件的媒體微博新聞專業性研究》,應當考量真實性、客觀性以及一些倫理問題。 筆者認為Enter the Robot Journalist中對於文本質量的描述可以歸納為語言藝術考量,也是專業性的一個方面。它包括以下指標:語言吸引程度、趣味性、連貫性與創新性。

  准確性,依據張艷黎的《新聞報道以准確性為第一》一文,新聞准確性應當包含三方面:事實准確、觀點准確以及表達准確。 筆者認為事實准確同上文的真實性考察一致,表達准確同上文的語言正確率考察一致。因此對於准確性,重點考量觀點的准確性。

  關於傳播效果的測量,於建華認為應當包括三方面:點擊率、信息復制率以及受眾反響。但是筆者認為這個評價體系隻適合網絡新聞或微博新聞。對於本研究搜集到的為數不多的機器新聞和人工新聞而言,並不是每一篇報道都能得到明確的點擊量、轉發量、受眾評論數據,因此並不適合作為本研究的測量指標。

  機器新聞的生成過程經歷了:獲取數據、分析數據、提煉觀點(identify insights)、結構和格式(structure & format)以及出版這五個步驟。 因此其內容生產是結構化的,甚至可能存在模版化跡象。

  研究對象均為體育新聞,由於體育競賽的激烈性、懸念性、高情感性,擁有極大的受眾群體,體育新聞媒體突出競技體育報道,也是為了滿足這一受眾群體的需求。體育新聞要求記者第一時間將賽事狀況呈現給受眾,對時效性要求極高,這也正是機器新聞優勢所在。

  籃球比賽標題大致由隊員得分、隊員球隊及球隊勝負情況組成,都是將受眾最為關注的比賽過程與結果放在標題上進行輸出、傳播,實現了時效性、真實性與吸引力的全面提升。從組織架構來看,其邏輯都是從某隊員表現入手,然后以最終比分介紹球隊勝負情況,有一定的模版痕跡。

  機器新聞的語言運用上也較為靈活,對於勝負情況有多種表達方式,如“負方不敵勝方”、“勝方險勝負方”。令人欣喜的是,機器新聞的標題已經可以對標點符號進行恰當地運用,如“109-102!詹姆斯35分助騎士戰勝猛龍”,感嘆號突出比賽結果的振奮人心。

  人工新聞的標題較之機器新聞最顯著的特點是其信息量更大。比如可以加入對主客場戰局的描述,隊員得分也不僅局限於一名隊員的名字。詞語的使用也更加豐富,如“橫掃”、“出局”這些形象化的表達。

  可讀性方面,機器新聞完成了對與既有比賽結果數據的提煉,並且將其轉化為易讀的文本形式。這個轉化面面俱到,把每一節各隊的表現都向讀者呈現出來,且沒有表達錯誤。語言簡練、通順,以短句為主,句子成分可識別出“主謂賓”的結構特征,詞語的使用也符合體育新聞報道的專業用語。

  專業性方面,其內容真實客觀,具有可信度。文內也會基於當前戰況進行簡單的描述性分析,如“打出流暢配合”、“極具籃板優勢”等。行文邏輯直接明了,就是對比賽過程基於比分情況進行文字實況轉述。

  在多媒體的使用上,機器新聞以插入比賽視頻的方式滿足受眾對於更多信息的要求,且新聞的發布兼顧了網頁平台和移動端平台。

  可讀性方面,文章語言清晰而流暢,介紹整個比賽經過,並且介紹了參賽隊伍的基本情況,沒有表達錯誤,便於讀者理解。

  專業性方面,文章真實客觀。新聞內容嚴格呈現了時間地點人物事件等關鍵新聞要素,為讀者提供豐富的信息量。詞語的使用上更為多元靈活,如“三巨頭”、“握手言和”等細節描述。此外,文內運用到比喻的修辭手法,如“保羅如閃電般劃過”,這是機器新聞中沒有的描述。

  多媒體的使用上,人工新聞更加靈活,以插入圖片或視頻的方式豐富文內信息,並且可以為讀者提供超文本鏈接,將閱讀內容豐富擴展到NBA揭秘、技術統計等方面,這也形成了與讀者的有效互動。這也體現了人工對於背景資料的掌握更多元。

  同樣地,研究對象均為體育新聞,由於體育競賽的激烈性、懸念性、高情感性,擁有極大的受眾群體,體育新聞媒體突出競技體育報道,也是為了滿足這一受眾群體的需求。體育新聞要求記者第一時間將賽事狀況呈現給受眾,對時效性要求極高,這也正是機器新聞優勢所在。重點做標題的對比。

  機器新聞的標題同樣注重了對於比分結果的描述,但是標題的模版化痕跡不明顯,表述形式較為多樣。值得注意的是機器新聞能夠做到對於較長隊名的簡寫,如將“North Carolina”簡寫為“UNC”。

  人工新聞的標題語句更加靈活,斷句方式不拘泥於主謂賓,也使用了標點符號逗號及同位語,且大膽使用俚語化的表達,如“last-gasp”、“ Spikes down Cyclones”,讀起來更具吸引性。

  可讀性方面,英文機器新聞同樣完成了對於既有比賽結果數據的提煉,並且將其轉化為易讀的文本形式。這個轉化面面俱到,把每一節各隊的表現都向讀者呈現出來,且沒有表達錯誤。語言簡練、通順,以短句為主,句子成分可識別出“主謂賓”結構,動名詞結構表伴隨也是其常用句式。每一段落的語句數2-3句,讀起來節奏感強,不易疲勞。

  專業性方面,其內容真實客觀,具有可信度。詞語的使用符合體育新聞報道的專業用語,語句間存在較為簡單的邏輯聯系,連接詞的使用如“However”、“While”等,而且可以使用簡單的副詞,如“similarly”。行文邏輯簡單明了,每段落多以隊員名字開頭,基於比分情況和隊員表現將比賽過程復現。

  人工新聞在可讀性方面,最大的突出特點是注重了長短句結合,不僅僅有成分豐富的長句子,也有簡短明快的短句穿插,使得閱讀起來富有節奏感。同樣每段語句不會超過3句,便於閱讀,但篇幅較長。此外,部分文章對於重點名詞或名字進行了文字加粗的排版設計,重點突出,交互性強。

  專業性方面,可以確保內容真實客觀。詞語的使用上除體育比賽專用語外加入了更豐富的描述性話語或俚語,如“set-piece strike”,“ Blast-Off”等。人工新聞更大的特點在於加入了對球員的採訪和直接引語,在比賽關鍵時節添加球員對於自己或對手的評價,趣味性增強,使得文章內容更加充實,不易使讀者產生閱讀疲勞。行文邏輯以比賽過程為順序,輔以比賽細節或人物直接引語。

  多媒體的使用上,插入圖片和視頻已成為固定搭配,部分文章會在文末加入更多相關新聞的超鏈接便於讀者擴展閱讀,增強用戶粘性。

  首先針對新聞撰寫對比一下美國媒體和中國媒體,美聯社的機器新聞較為成熟,篇幅也更長﹔新華社的機器新聞語句簡單,數字單調。由於美國的機器新聞技術興起較早,投入很大,發展較快,所以美國媒體的機器新聞能夠更大程度滿足讀者對於信息量的要求。中國的機器新聞發展較晚,所以目前呈現的新聞文本還有很大的進步空間。

  值得注意的是,由於中文和英文的差異,中文的機器化產出會難度更大。因為中文的句式較之英文更為復雜,而且在表達當中中文會涉及比如成語、比如詩句這些很文學性的說法,這更加大了中文機器學習的難度,所以中文的機器新聞與人工新聞的差別就更加顯著。此外,在新聞評論方面,機器不具有提出創新性建議的語言生成機制,而人工進行新聞評論則如魚得水。由此來看,特別是在中文領域的機器新聞,短時間內可能無法超越人工新聞。

  目前機器新聞在新聞主題的選擇上較為局限,機器新聞更適合氣象、體育、健康、財經等領域的報道。但是從受眾的評價來看,即使僅限於這些領域的報道,機器新聞的主題同樣可以做到富有意義。同樣地,希望在選題的新穎程度上機器可以有所突破,爭取寫出更有創新性的報道。至於新聞標題,如何短小而切中要害,激發讀者閱讀興趣,而不是簡單地信息羅列,這需要更多技術投入。

  新聞內容上的優化主要有兩方面,一個是語言的優化,一個是多媒體新聞呈現。語言的優化上,應當豐富句式結構,加強語句間邏輯連接,學習更加文學性的表達,使得文本內容更有趣味性,更有創造力,進而更加吸引讀者。多媒體呈現上,機器新聞應該多涉獵大數據新聞的可視化、視頻新聞的創造、新聞直播的應用等更為豐富的新聞呈現形式。

  除了改進文本外,新聞發布平台的應用也十分重要。無論國內外,目前都沒有專屬於機器新聞的發稿機構,也就是說機器撰寫的新聞沒有獨立的宣傳窗口和渠道。為了適應新媒體時代的新聞宣傳環境,建議機器新聞開通自己專屬的發布頁面,如開通Facebook賬號、微博微信賬號等等。這樣除了擴大宣傳外也為機器新聞傳播效果的量化衡量做了貢獻,研究者可以從點擊量、信息復制率以及受眾評論等維度進行新聞質量的判斷。

  唯有好的閱讀體驗才能滿足受眾需求。優秀的新聞作品首先一定能夠吸引人眼球,其次在閱讀過程中不會給讀者施壓,語言清晰明快,豐富多樣,巧用表達技巧。此外,為了迎合現代人類閱讀習慣,適當減少文字量,增加圖片、視頻等更豐富的新聞表達形式可能會更好,而這些要求就對機器新聞提出了更高的期待。

  綜合來看,未來,是人機結合的未來。通過機器,為讀者呈現更多數據收集與處理的結果﹔通過人工保証主流價值觀的引導,豐富語言表達,增加線下事實的補充,擴充新聞評論和深度報道。

  機器推送新聞的個性化一直是大數據很大的用武之地,通過數據分析對新聞受眾進行畫像,然后為該用戶匹配最適合的新聞。

  除此之外,天富注册現在新聞的發布形式越來越多樣,不僅僅止於文字新聞,還有圖片新聞、視頻新聞以及新聞直播等等多種形式。那麼未來用戶或許可以為自己預定新聞,選擇在特定的時間收看特定地點所發生的新聞,而這個過程將由機器來實現。

  個性化的用戶交互體驗至關重要,隻有最人性化的服務能夠帶來優良的用戶體驗,這也是廣告宣傳的必爭之地,由此帶來的經濟效益不可小覷。

  業界人士曾指出,設計人工智能的技術人員和使用它的記者之間存在的知識差距和溝通差距可能會導致新聞輸出的弊端。除了有很高的寫作能力要求,現在社會對於記者的期待已經不僅僅滿足於寫出優秀的稿子了,更多的還需要圖片的制作、視頻的制作、數據新聞的可視化處理等等更加專業的要求。

  此外,在機器的輔助之下,程式化的事務性的工作都可以交給機器,那麼記者就會成為一個更加高端的職業,需要人文情懷和技術素養的全面提升。 種種這些都對新一代新聞人的教育提出了更高的標准,他們不僅需要學習基本的新聞學、傳播學教程,還需要進行編程的學習。

  首先,針對用戶,如何收集、存儲、使用、分析和共享用戶的信息十分重要。大數據時代,用戶的任何網絡足跡都會成為其個人信息的一部分,那麼對於用戶個人信息的哪種程度的抓取才是合理的,需要明確的法律法規進行規范。

  其次,機器新聞撰寫過程中對於網絡資源的引用是否會涉及到知識產權的侵權也是值得討論的話題﹔利用數據進行新聞報道時應用的算法要做到怎樣的透明度﹔讀者是否應該得到一個透明的方法論﹔造成不良后果應當建立怎樣的合理問責制等同樣值得熱議。

  4. 付鬆聚.我國首創機器新聞與人工新聞寫作之實証性研究——以8月CPI新聞報道為例[J].傳媒觀察,2015(11):14-16.

  7. 敬慧.機器新聞寫作熱潮下的傳統新聞生產冷思考[J].科技傳播,2017,9(20):5-6.

  16. 余謦辰.機器人寫稿對新聞傳播業的影響——以九寨溝地震機器新聞寫作為例[J].科技傳播,2018,10(01):33-34.

  中共中央總書記習在主持學習時強調,推動媒體融合發展、建設全媒體成為我們面臨的一項緊迫課題。要運用信息革命成果,推動媒體融合向縱深發展,做大做強主流輿論,鞏固全黨全國人民團結奮斗的共同思想基礎……

  眾多獲獎作品充分運用融媒體優勢,不斷開拓渠道,錘煉寫作能力,提升傳播效果﹔同時關心時代發展,緊跟時代脈搏,深耕社會需求,堅持獨立思考,始終堅持社會效果和傳播效果並重的原則,涌現出許多主題鮮明……

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